中关村科金技术副总裁张杰：未来领域大模型将百花齐放
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日前，在2023世界人工智能大会期间，中关村科金技术副总裁张杰在接受中国证券报记者采访时表示，未来大模型的市场格局会是通用大模型多家并存，领域大模型百花齐放。领域大模型是有生存空间的，它是一个很好的ToB赛道，通过细分领域数据构建的领域大模型将形成自己的竞争壁垒。未来，金融、医疗、法律、政务等知识密度较高领域可能是领域大模型落地较理想的行业。在张杰看来，通用大模型和领域大模型，是上下游的关系而不是竞争的关系。通用大模型讲究大而全，领域大模型则小而美。“通用大模型是一个三高的生意，投资潜力和回报都会比较高，但不确定性也高。通用大模型，在算法、数据、人才、技术等方面要求均较高，因此选择做通用大模型的基本上都是互联网大厂或者科技大佬。相对而言，领域大模型对算力要求没那么高，但非常需要复合型人才，要求人才既懂算法，又懂场景，还懂业务和产品设计能力。”张杰进一步介绍道。关于企业如何应用大模型，张杰认为可以由浅至深分为三种，第一种，对于知识总量不大的企业，可以采用通用大模型+提示工程的方式，针对企业具体的场景需求，由业务专家探索出提示词，此时企业需要的是一套灵活好用的提示词管理工具。第二种，对于长尾碎片知识（如SKU）很多的企业，需要在通用大模型基础上外挂一个领域知识库，针对具体场景、企业特有的问题可以让大模型去知识库里找答案，避免大模型的“幻觉”问题。第三种，对于领域常识总量大的企业，需要构建企业专属的领域大模型，将领域知识注入到大模型的脑子里，既保持通用的常识和推理，又具备领域内的专业知识和技能，让大模型由文科生变成领域专家。这是一种领域大模型+领域知识库+提示工程的路线。“中关村科金始终专注于对话式AI赛道，重点关注多行业赋能，聚焦各类企业对话场景。”张杰表示，希望行业参与者能够形成一个生态，坚守各自的分工，共同推进行业的发展。例如大厂多做一些通用类大模型，在高精尖、有挑战的技术方向上多投入资源；有数据的厂商，可以与相关机构共同营造一个数据流通的生态圈。大模型将成为人工智能时代竞争的关键，业界也在讨论和预测大模型的终局。“未来，个别头部企业会去做大模型，其他企业根据大模型的能力提升每个领域的中小模型，中小模型再结合领域的知识，变得更专业化，这是一个大趋势。”张杰如是展望。
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